La inteligencia artificial está dejando de ser una promesa para convertirse en una herramienta clave para la industria, al ayudar a ingenieros y operadores a tomar decisiones más rápidas y mejor informadas. En un entorno de mayor presión por productividad, resiliencia y eficiencia operativa, AVEVA sostiene que el verdadero valor de esta tecnología no está en reemplazar personas, sino en fortalecer su capacidad de decisión.
Durante años, las plantas industriales han acumulado volúmenes masivos de datos provenientes de sensores, sistemas SCADA, plataformas de ingeniería e interfaces HMI. El problema, de acuerdo con la compañía, no ha sido la falta de información, sino la dificultad para convertirla en conocimiento útil en el momento adecuado.
En ese contexto, AVEVA plantea que la IA ya está transformando la operación industrial al integrar datos dispersos y darles contexto. Con ello, los equipos pueden identificar anomalías, detectar relaciones entre variables y acceder a información en lenguaje natural sin tener que revisar manualmente cientos de registros o consultar múltiples sistemas.
“La conversación sobre inteligencia artificial suele enfocarse en reemplazar tareas, cuando el verdadero valor está en fortalecer la capacidad de decisión de las personas. Los operadores siguen siendo quienes toman las decisiones críticas; la diferencia es que ahora cuentan con información contextualizada que les permite hacerlo con mayor rapidez y confianza”, afirma Harpreet Gulati, Senior Vice President y Head of PI System Business de AVEVA.
La compañía también subraya que la transformación digital industrial depende primero de datos confiables, integrados y contextualizados. A partir de esa base, organizaciones en México están priorizando plataformas que unifican información operativa y de ingeniería antes de escalar proyectos de IA, lo que además abre la puerta al desarrollo de gemelos digitales y al mantenimiento predictivo.
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Un ejemplo citado es Agropur, procesadora de lácteos de Norteamérica, que integró la información de 29 plantas en una sola plataforma. Con ello logró mayor visibilidad de activos, estandarización de indicadores y una redistribución más eficiente de la producción entre instalaciones.
Sectores estratégicos para México, como manufactura, energía, petróleo y gas, minería y centros de datos, ya están adoptando estas herramientas para mejorar la disponibilidad de activos, anticipar fallas y reforzar la continuidad operativa. En palabras de Gulati, la industria ya no necesita solo generar más datos, sino convertirlos en conocimiento útil para quienes operan infraestructura crítica todos los días.
“La industria ya no necesita simplemente generar más datos. Necesita convertirlos en conocimiento útil para las personas que operan infraestructura crítica todos los días”, destaca Gulati.
Lejos de sustituir a ingenieros y operadores, la IA está reduciendo tareas repetitivas como la búsqueda, conciliación e interpretación manual de información. Para AVEVA, el futuro industrial no estará definido por plantas operadas únicamente por algoritmos, sino por personas mejor preparadas y respaldadas por tecnologías capaces de traducir datos complejos en decisiones más seguras y acertadas.
“El futuro de la industria no será el de plantas operadas únicamente por inteligencia artificial. Será el de personas mejor preparadas, respaldadas por tecnologías capaces de transformar datos complejos en decisiones más rápidas, seguras y acertadas”, concluye Gulati.
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