En un entorno en el que la inteligencia artificial (IA) ha redefinido la forma en que operan las empresas, el liderazgo también está en proceso de transformación. Esta es una de las conclusiones a las que se llegó en la Cumbre de las 200 Mujeres más Importantes de México, realizada el lunes 23 de marzo en Santa Fe, Ciudad de México, donde directivas y especialistas analizaron cómo integrar la tecnología sin perder de vista el factor humano.
La inauguración del encuentro, organizado por Mundo Ejecutivo, estuvo a cargo de Jessyca Cervantes, presidenta ejecutiva del grupo, quien destacó un elemento previo a cualquier discusión tecnológica: la visibilidad del liderazgo femenino como motor de cambio económico.
“México necesita visibilizar, reconocer y potenciar el liderazgo de sus mujeres. Creemos profundamente que lo que no se visibiliza no existe en la narrativa colectiva y lo que no se reconoce difícilmente se multiplica.
Mujeres que están tomando decisiones, que están construyendo empresas, que están transformando industrias, que están influyendo en lo público en lo privado y en lo social, pero también mujeres que están abriendo camino”, afirmó.
Su mensaje no solo marcó el tono del evento, sino que estableció un punto de partida para las mesas y paneles que se desarrollaron: la necesidad de que más mujeres participen activamente en la toma de decisiones que definirán el rumbo de las empresas.
IA en empresas: entre la eficiencia y la supervivencia
En ese sentido, en el panel 1 llamado “La empresa operada por IA”, las participantes delinearon cómo esta tecnología impacta de forma diferenciada a los distintos actores del mercado. Paola Becerra, presidenta de SAP México, explicó que la IA ya forma parte del núcleo operativo de la compañía.
La directiva detalló que herramientas como “Jul for Developers” han permitido eficiencias del 20% en el desarrollo de software, así como mejoras de hasta 75% en procesos comerciales y de cotización. Sin embargo, advirtió que el principal reto no es técnico, sino cultural.
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“Tenemos que aprender a sentirnos cómodos estando incómodos, ¿por qué? Porque tenemos que evolucionar […]. Hoy las compañías necesitan tener un fundamento, un habilitador tecnológico como es la nube para poder realmente estar innovando de manera continua y acelerada”, dijo.
Desde la perspectiva del emprendimiento, Ana De Saracho, fundadora de Yo en Gestión 360 y presidenta de la Asociación de Emprendedores de México (ASEM), aportó una visión más cercana a la realidad de las PYMES.
“Para las empresarias la inteligencia artificial no es una herramienta de valor, es una herramienta de supervivencia porque permite que una idea de negocio se transforme en algo real. En un principio una no puede contratar a las personas que quizá te ayuden a hacerlas realidad”. señaló.
También subrayó la importancia de democratizar y hacer más accesible la IA, ya que es consciente de que no todo el mundo tiene los conocimientos para utilizarla de manera eficaz.
Aplicaciones reales: de la eficiencia a la prevención
La conversación avanzó hacia los usos concretos de la IA en distintos sectores. Samira Herrera, directora de comunicación y Relaciones Públicas en Huawei México, destacó que gracias a la IA cada vez hay más avances en minería e infraestructura, como el uso de vehículos autónomos y sensores en vestimenta capaces de detectar gases, lo que contribuye a prevenir accidentes en entornos de alto riesgo.
Las participantes también mencionaron algunos ejemplos de aplicaciones en áreas como la salud, en la que los algoritmos permiten diagnósticos en tiempo real de enfermedades como tiroides y glaucoma, facilitando una medicina preventiva. En telecomunicaciones, las redes inteligentes pueden detectar saturaciones de banda ancha de forma anticipada para evitar interrupciones.
En el sector retail, Mariana Ramírez, marketing manager Latin America en Axis Communications, explicó que las soluciones de videovigilancia con IA han evolucionado hacia herramientas de análisis de comportamiento. Estas tecnologías permiten interpretar patrones de consumo y tomar decisiones comerciales más precisas, convirtiendo la seguridad en una fuente de inteligencia de negocio.
Ética, sesgos y el factor humano
A pesar de sus beneficios, la adopción de la IA también implica desafíos relevantes. Uno de los principales es el componente ético. Paola Becerra recordó que SAP trabaja bajo un marco ético desde 2018, con una premisa clara: la tecnología puede generar recomendaciones, pero la decisión final corresponde a las personas.
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En esta línea, Samira Herrera advirtió sobre los sesgos de género presentes en los algoritmos, derivados de datos históricos que no siempre reflejan la diversidad actual. Este riesgo, señaló, puede perpetuar desigualdades si no se corrige desde su origen:
“Las IA han venido siendo alimentadas por hombres desde muchos años atrás”, dijo.
Ante este panorama, las panelistas coincidieron en la urgencia de impulsar la participación de mujeres en disciplinas STEM, no solo como una agenda de inclusión, sino como una necesidad estratégica para construir tecnologías más equitativas.
El panel concluyó con una visión compartida: la IA no sustituye el liderazgo, sino que lo transforma. En este nuevo entorno, las herramientas tecnológicas permiten liberar a las y los directivos de tareas operativas para enfocarse en lo estratégico.
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