El Industrial Copilot de Siemens, un asistente basado en inteligencia artificial generativa, está empoderando a los clientes en toda la cadena de valor – desde el diseño y la planificación hasta la ingeniería, las operaciones y los servicios
El Industrial Copilot de Siemens está revolucionando la industria al permitir que los clientes aprovechen la inteligencia artificial generativa en toda la cadena de valor. Por ejemplo, el asistente impulsado por esta clase de IA permite a los equipos de ingeniería generar código para controladores lógicos programables utilizando su idioma nativo; acelerando la generación de código SCL en un 60% aproximadamente; minimizando errores y reduciendo la necesidad de conocimientos especializados. Esto a su vez reduce el tiempo de desarrollo y mejora la calidad y la productividad a largo plazo.
Siemens está desarrollando una suite completa de copilotos a estándares industriales para las industrias de fabricación discreta y de procesos, y ahora está fortaleciendo sus ofertas de Industrial Copilot con el lanzamiento de una solución de mantenimiento avanzada; diseñada para redefinir las estrategias de mantenimiento industrial.
Siemens lleva la inteligencia artificial generativa a todo el ciclo de mantenimiento
La nueva solución impulsada por inteligencia artificial generativa apoyará todas las etapas del ciclo de mantenimiento, ayudando a las industrias a ir más allá de las prácticas de mantenimiento tradicionales hacia un enfoque inteligente y basado en datos. Para lograr esto, la solución Senseye Predictive Maintenance, impulsada por Microsoft Azure, se extenderá con dos nuevas ofertas:
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Paquete de entrada: Esta solución proporciona una introducción accesible y rentable al mantenimiento predictivo, combinando orientación de reparación impulsada por inteligencia artificial con capacidades predictivas básicas. Ayuda a las empresas a transitar de un mantenimiento reactivo a uno basado en condiciones, ofreciendo conectividad limitada para la recopilación de datos de sensores y monitoreo de condiciones en tiempo real. Con resolución de problemas asistida por inteligencia artificial y requisitos mínimos de infraestructura, las empresas pueden reducir el tiempo de inactividad; mejorar la eficiencia del mantenimiento y sentar las bases para un mantenimiento predictivo completo.
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Paquete de escalado: Diseñado para empresas que buscan transformar completamente su estrategia de mantenimiento, este paquete integra Senseye Predictive Maintenance con la funcionalidad completa del Maintenance Copilot. Permite a los clientes predecir fallos antes de que ocurran, maximizar el tiempo de actividad y reducir costos con información impulsada por inteligencia artificial. Ofrece escalabilidad a nivel empresarial, diagnósticos automatizados y resultados comerciales sostenibles, ayudando a las empresas a ir más allá del mantenimiento tradicional, optimizando las operaciones en múltiples sitios mientras apoya la eficiencia y la resiliencia a largo plazo.
La nueva oferta permite una cobertura integral de todo el ciclo de mantenimiento – desde la reparación reactiva hasta estrategias predictivas y preventivas – mediante la utilización de información impulsada por inteligencia artificial generativa que mejora la toma de decisiones y la eficiencia en entornos industriales.
A medida que las industrias buscan formas de mejorar la confiabilidad y reducir costos, las operaciones de mantenimiento están evolucionando de enfoques reactivo a proactivo. Las estrategias de mantenimiento tradicionales a menudo conducen a tiempos de inactividad costosos y otras ineficiencias. Siemens aborda este desafío integrando soluciones de mantenimiento impulsadas por inteligencia artificial que ayudan a las empresas a optimizar el rendimiento de sus activos y maximizar el tiempo de actividad operativo.
La fusión de inteligencia artificial generativa y mantenimiento predictivo permite a los clientes aprovechar datos en tiempo real y análisis avanzados que garantizan intervenciones oportúneas y planificación estratégica. Los primeros casos de uso piloto han demostrado que el Industrial Copilot para mantenimiento ayuda a ahorrar un promedio del 25% del tiempo de mantenimiento reactivo.
Margherita Adragna, CEO de Customer Services en Siemens Digital Industries, señaló:
“Esta expansión de nuestro Industrial Copilot marca un paso significativo en nuestra misión de transformar las operaciones de mantenimiento. Al extender nuestras soluciones de mantenimiento predictivo, estamos permitiendo que las industrias cambien sin problemas de estrategias de mantenimiento reactivas a proactivas y fomenten la eficiencia y la resiliencia en un panorama industrial cada vez más complejo”.
Con esta innovación, Siemens continúa avanzando en su visión de una industria digitalizada, proporcionando a los clientes un enfoque inteligente e integrado para el mantenimiento que asegura el éxito operativo a largo plazo.
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