La analítica está en todo lo que nos rodea. Permite traducir datos a un lenguaje comprensible. También revela a las empresas información clave que de otra forma pasaría por alto. En los últimos años la data ha tomando relevancia en las compañías, independientemente de su sector. 4D es una metodología que ofrece respuestas.
Debido al gran flujo de información, las organizaciones de América Latina están evolucionando. Ya adaptan tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), el Big Data y la analítica en sus procesos. Según el último estudio hecho por el portal de estadística en línea alemán, Statista, el volumen de datos generados en todo el mundo superará los 180 zettabytes en 2025. Supone un crecimiento medio anual de casi el 40% en cinco años.
La gestión del Big Data es todo un reto. Conscientes de ello, el Centro Analítico Latinoamericano -CALA Analytics- realizó su informe ‘Índice de Madurez Analítica de la región para el año 2022’ (IMA). Con él, ofrece una perspectiva acerca de la forma en cómo se está desarrollando e implementando la analítica avanzada dentro de las organizaciones en LATAM, principalmente en México, Colombia y la región Andina.
En la investigación participaron más de 500 profesionales de más de 300 empresas de los países ya mencionados. Se halló que en los últimos tres años las organizaciones de la región se han mantenido estancadas como ‘aspirantes analíticos’. Es decir, reconocen la analítica como un valor diferencial y cuentan con una conciencia frente a la importancia de su uso, pero no han logrado completar una transformación.
Analítica y 4D, la respuesta
Edmundo Espinoza, gerente Comercial y Operativo en CALA Analytics, comenta que con la actual problemática y necesidad de las empresas, desde CALA se recomienda que se adentren en el camino 4D. Ésta se ha diseñado para aportar al despliegue analítico dentro de la organización y construir las capacidades que requiere. Todo, a través de cuatro ejes: Personas, Procesos, Tecnología y Datos.
El 4D es una metodología creada por CALA Analytics. Su fin es ayudar a las empresas a recorrer el camino de su adopción de la analítica. Es apoya al cliente a enfrentar sus retos de negocio con el uso de la analítica de una forma estratégica y estructurada, haciendo estos proyectos viables y rentables.
Con 4D, cada organización puede avanzar en la competencia analítica. Lograr sinergia entre las estrategias de negocio y el proceso analítico. Hacer más eficiente la tecnología existente, generar cultura y conciencia analítica, entre muchas otras cosas más. Las 4D se refieren a :
· Discovery: se realiza la valoración inicial de cada organización mediante el IMA.
TAMBIÉN LEE. IA, de la agricultura de precisión a las cadenas alimentarias inteligentes: WESS 2026
· Deep Dive: se entiende el contexto actual del negocio y se revisa la visión analítica.
· Design: se ejecuta el diseño de la solución con base al análisis de los elementos anteriores.
· Deploy: se procede con el despliegue de las actividades necesarias para alcanzar los objetivos deseados.
Edmundo Espinoza añade:
“Cada uno de estos ejes está diseñado para cubrir lo que una organización necesita en materia analítica. Así podrán superar la actual barrera frente a procesos y personas que las retienen como aspirantes analíticos. Esta metodología permite establecer una estrategia de datos alineada a la estrategia de negocio que indique además las prácticas, procesos y técnicas a seguir, entre otras ventajas más”.
Data, de camino a una mejor gestión
Teniendo en cuenta que en el 2020 la capacidad mundial de almacenamiento (base instalada) alcanzó los 6,7 zettabytes, y se prevé que crezca una media de casi el 20% anual durante el periodo 2020-2025, es imprescindible que las empresas inviertan en herramientas y métodos eficaces que contribuyan a gestionar la Big Data. Por esa razón, las industrias de todos los tamaños deben entender que la analítica avanzada no es para unos pocos.
“Todos tenemos acceso a la analítica avanzada desde que se tienen datos y un método para usarlos en pro del negocio. Las herramientas son accesibles, el código abierto es una opción y los problemas están todos por resolver”.
Concluye Edmundo Espinoza, de CALA Analytics.
