La IA transforma el reclutamiento, reduce tiempos y costos para el 50% de las empresas, y mejora la precisión en la selección de talento. La clave: un equilibrio entre tecnología y empatía
La inteligencia artificial (IA) ha transformado el proceso de reclutamiento. Con ello ha permitido a las empresas identificar al talento adecuado de manera más rápida y precisa. Este avance fue uno de los principales temas abordados durante el evento “Digital Talent Talks”. Organizado por Pandapé y Computrabajo, en el que líderes del sector discutieron cómo las herramientas tecnológicas están cambiando la atracción de talento.
Ivonne López, Brand & Communications de Pandapé, señaló que la IA ya reduce costos y tiempos de selección para el 50% de las empresas, y facilita una mayor retención de talento para el 25% de las organizaciones. Esta tecnología permite predecir comportamientos y analizar habilidades, lo que optimiza el proceso de selección y mejora la toma de decisiones.
Un “match” inteligente
Miguel Vargas, Tech Partner para Chile y Uruguay en Globant, destacó el uso del procesamiento de lenguaje natural para evaluar competencias clave en los candidatos. Mientras que Horacio Llovet, CEO y Fundador de Nawaiam, explicó cómo su videojuego analiza el comportamiento de los postulantes en minutos, mejorando la precisión del “match” entre empresa y candidato. Asimismo, señaló:
“La generación Z, para 2030 será la principal fuerza laboral. No obstante, aunque la IA puede automatizar muchas tareas, el valor humano es y será esencial para tomar decisiones estratégicas y personalizar la experiencia de selección”.
Por otro lado, Geila Jauregui, Senior Manager de Experience & Data en BBVA Perú, habló sobre el impacto del big data en la selección de talento. Lo que ha permitido reducir los tiempos de contratación. Aun así, los expertos coinciden en que la interacción humana sigue siendo fundamental. Ya que la IA es un complemento, no un sustituto, en la evaluación de cualidades como la empatía y el trabajo en equipo.
El futuro del reclutamiento se enfoca en el equilibrio entre la eficiencia tecnológica y la personalización, adaptándose a las expectativas de nuevas generaciones y asegurando procesos más justos y transparentes.
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