El sector de bienes de consumo se encamina a 2026 en un contexto de alta incertidumbre, presionado por la volatilidad de insumos, tensiones geopolíticas y cambios estructurales en la demanda. De acuerdo con análisis citados por AVEVA ―empresa tecnológica global especializada en software industrial―, los patrones de consumo que surgieron en años de crisis siguen redefiniendo el mercado, lo que obliga a las empresas a replantear la forma en que operan plantas, cadenas de suministro y equipos de trabajo.
La premisa central es clara: los modelos tradicionales ya no son suficientes. La fragmentación de aplicaciones y datos en plantas y flotas no solo encarece la operación, sino que limita la adopción de inteligencia artificial a gran escala. En contraste, el intercambio de datos en tiempo real aparece como una vía para mejorar la colaboración entre áreas, reducir costos y fortalecer la eficiencia operativa.
1. Manufactura inteligente: de ventaja competitiva a estándar
Una de las principales tendencias hacia 2026 es la generalización de la manufactura inteligente. Tecnologías avanzadas basadas en datos permiten optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones tanto dentro de las plantas como a lo largo de la cadena de valor. Según investigaciones de Deloitte citadas por AVEVA, 92% de los ejecutivos de manufactura considera que este enfoque será el principal impulsor de la competitividad.
Los beneficios ya son tangibles: incrementos de hasta 20% en producción y productividad laboral, así como entre 10% y 15% de capacidad adicional liberada. La adopción de agentes de inteligencia artificial especializados por tarea —en áreas como monitoreo, inspección, control de calidad o cumplimiento— se perfila como uno de los factores clave para sostener estas mejoras. Un ejemplo es el de la cervecera New Belgium Brewing, que elevó la eficiencia total de su equipo de 45% a 65% en dos años en su planta de Colorado.
2. Visibilidad de la cadena de suministro, un requisito básico
La segunda tendencia apunta a la visibilidad de extremo a extremo en la cadena de suministro, especialmente en operaciones multisede. En mercados volátiles, contar con información en tiempo real sobre inventarios, tránsito y capacidad productiva se vuelve fundamental para responder a cambios en la demanda.
Una encuesta de 2025 realizada por Deloitte y la asociación MHI señala que 55% de los líderes de cadena de suministro incrementa su inversión en tecnologías digitales integrales, como inteligencia artificial, sensores y centros de control. La experiencia de la multinacional alimentaria Cargill ilustra este enfoque: la visibilidad en más de 400 instalaciones permitió detectar cuellos de botella, monitorear calidad en tiempo real y ajustar la producción con mayor rapidez.
3. Talento y habilidades, el desafío estructural
El tercer eje es la fuerza laboral. La escasez de talento —estimada en 1.9 millones de puestos en Estados Unidos— y la transformación de las competencias necesarias plantean un reto de largo plazo. El Foro Económico Mundial estima que cerca de 40% de las habilidades clave en manufactura avanzada y cadena de suministro cambiarán hacia 2030.
Ante este panorama, la automatización de tareas mediante inteligencia artificial busca liberar al personal especializado para funciones estratégicas, al tiempo que se acelera la curva de aprendizaje de nuevos empleados.
Casos como el de Amcor, donde equipos internos desarrollaron sistemas de ejecución de manufactura integrados en 23 instalaciones, muestran cómo la capacitación apoyada en tecnología puede traducirse en menor tiempo de inactividad, ciclos de producción más cortos y mejoras en la eficiencia energética.
En conjunto, estas tendencias delinean un escenario en el que la competitividad del sector de bienes de consumo hacia 2026 dependerá menos de soluciones aisladas y más de la capacidad para conectar datos, personas y procesos en tiempo real, en un entorno marcado por la incertidumbre y la transformación constante.
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